Les acheteurs, responsables de catégories et merchandisers du secteur de la distribution pressentent souvent la pertinence d'une promotion, mais peinent à en quantifier rapidement l'impact. Notre calculateur de retour sur investissement (ROI) pour les promotions en magasin et notre modèle XLSX téléchargeable apportent la clarté nécessaire. En quelques clics, vous visualisez instantanément les unités supplémentaires projetées, la marge supplémentaire et le ROI en pourcentage, ainsi que des recommandations pratiques pour la gestion des stocks, par référence et par magasin. Vous pouvez utiliser le calculateur intégré en direct sur notre site ou télécharger la version XLSX personnalisable.Contactez-nouspage.

Pourquoi ce calculateur de retour sur investissement pour les promotions en magasin est important

Les budgets promotionnels en magasin font l'objet d'un examen sans précédent. Têtes de gondole, emplacements secondaires, offres groupées et supports publicitaires en magasin se disputent des fonds limités. Sans un outil de calcul du retour sur investissement (ROI) clair et spécifique à chaque référence, les équipes s'exposent à des risques importants :

• Surinvestir dans des présentoirs qui font le buzz mais qui génèrent un retour sur investissement négatif.
• Le sous-stockage entraîne des pertes de ventes lorsque la demande dépasse les prévisions.
• Ignorer la cannibalisation et compter deux fois de manière inexacte le volume « incrémental ».

Notre calculateur d'optimisation de l'affichage en magasin se concentre sur trois indicateurs clés de performance pour chaque scénario :

1. unités incrémentales projetées
2. Marge incrémentale (après coûts promotionnels)
3. ROI% par rapport à l'investissement total en promotion

Ces indicateurs correspondent directement à la manière dont les acheteurs et les équipes financières évaluent les dépenses commerciales, permettant ainsi une défense ou un perfectionnement plus clair des plans promotionnels.

Liste de vérification des données d'entrée : Éléments à collecter avant la modélisation

Pour obtenir des résultats fiables avec un calculateur d'impact promotionnel sur les stocks, des données précises sont essentielles. Notre modèle utilise des colonnes simples, alimentées par vos données de point de vente et de système ERP.

Intrants commerciaux de base

• ID du magasin et SKU
• unités de base(par jour ou par semaine)
• prix_vente(commerce de détail) etCOGSpar unité

jours_de_période_promotionnelle

Inventaire et opérations

• à portée de mainunités au début de la promotion
• délai_jours
• rétrécir%(perte de stock prévue)
• coût de la main-d'œuvre/de la visitepour des achats supplémentaires ou un réapprovisionnement

Investissement promotionnel

• afficher_coût_par_magasin(tête de gondole, signalétique, présentoir de sol, etc.)
• coût_de_remise_groupée(remise financée ou mécanisme d'achat multiple)
• Tous les frais médias supplémentaires alloués au magasin

Hypothèses de demande

• augmentation attendue%(ou choisissez un préréglage)
• pourcentage de cannibalisationpour refléter le passage à partir d'autres références
• ajustement_de_stockagepour les tests par rapport aux magasins non promus

Une fenêtre de référence recommandée est4 à 13 semainesdes ventes normales. Les données de base proviennent généralement des systèmes de point de vente, tandis que le coût des marchandises vendues, les stocks disponibles et les délais de livraison sont généralement issus des systèmes ERP ou WMS.

Formules de base pour le retour sur investissement et la marge incrémentale

Une fois les données saisies, le calculateur de retour sur investissement des promotions en magasin utilise des formules transparentes que vous pouvez consulter et vérifier directement dans le fichier XLSX.

Volumes et revenus

• unités_incrémentales = unités_de_base × augmentation%
• revenu_incrémental = unités_incrémentales × prix_de_vente

Coût et marge

• Coût_incrémental_des_marchés = unités_incrémentales × COGS
• marge_incrémentale = chiffre_d'affaires_incrémental − coût_des_marchés_incrémentaux − coûts_promotionnels
• ROI (%) = marge_incrémentale / investissement_promotionnel_total × 100

Rehausse du seuil de rentabilité

Pour déterminer la hausse minimale requise pour couvrir les coûts :

• seuil_de_rentabilité% = coûts_promotionnels / (unités_de_base × (prix_de_vente − COGS))
• Ajustez le dénominateur de(1 − cannibalisation%)lorsque des changements importants sont prévus.

Exemple travaillé

Prenons un exemple :

• Ventes de base : 200 unités/semaine
• Prix ​​: 5$
• COGS : 2 $
• Augmentation : 20 %

Alors:

• unités_incrémentales = 200 × 20 % = 40
• revenu_incrémental = 40 × 5 $ = 200 $
• Coût des marchandises vendues incrémentiel = 40 × 2 $ = 80 $

Si les coûts de promotion pour l'affichage et la remise totalisent500 $:

• marge_incrémentale = 200 $ − 80 $ − 500 $ = −380 $→ROI négatif

En appliquant la formule du seuil de rentabilité, vous pouvez calculer instantanément l'augmentation nécessaire pour couvrir l'investissement initial de 500 $. Cela vous permet de tester différentes options, comme une période promotionnelle plus courte, un coût d'affichage réduit ou un agencement en magasin plus petit, afin d'obtenir un retour sur investissement positif.

Préréglages de scénarios et plages d'amélioration fondées sur des données probantes

Pour simplifier la planification, notre calculateur d'optimisation des présentoirs en magasin propose des préréglages personnalisables que vous pouvez ajuster à tout moment :

• Signalétique statique en rayon :Augmentation des ventes de 4 à 10 %
• Présentoir d'extrémité / présentoir secondaire :Augmentation de 15 à 30 %
• Échantillonnage ou démonstrations en magasin :Augmentation de plus de 30 % dans de nombreuses catégories

Ces fourchettes indicatives sont basées sur des études de terrain publiées et des recherches sur le commerce de détail dans les circuits de distribution alimentaire et de grande distribution, offrant un point de départ réaliste pour prévoir les ventes additionnelles, bien que des tests locaux restent essentiels pour une validation précise.

Le modèle facilite également l'explorationcannibalisation:

• unités_incrémentales_net = unités_incrémentales × (1 − cannibalisation%)

En faisant varier le taux de cannibalisation entre 0 et 40 %, vous pouvez observer comment la marge nette incrémentale et le retour sur investissement évoluent, ce qui vous aide à déterminer où l'espace d'affichage génère réellement des ventes supplémentaires par rapport à un simple déplacement du volume dans l'allée.

Impact sur les stocks et recommandations de réapprovisionnement

Même une promotion très prometteuse peut échouer en raison de ruptures de stock. C'est pourquoi XLSX intègre une logique de gestion des stocks simple et des indicateurs commerciaux.

Les formules clés comprennent :

• demande_moyenne_quotidienne_pendant_la_promotion = unités_quotidiennes_de_base × (1 + augmentation%)
• point_de_commande_promotion = demande_moyenne_quotidienne_pendant_la_promotion × délai_de_livraison_jours + stock_de_sécurité
• jours_de_stockage = stock_disponible / demande_quotidienne_moyenne_pendant_la_promotion
• quantité_de_réapprovisionnement_recommandée = max(0, jours_de_couverture_cibles × demande_quotidienne_moyenne_pendant_la_promotion − stock_disponible)

Pour les équipes souhaitant une plus grande précision, le tableur comprend une option facultative.Monte-CarloEn simulant différents scénarios de demande, cet onglet permet d'estimer la probabilité de rupture de stock et peut servir à la planification.visites de réapprovisionnement échelonnées, vous permettant ainsi de maintenir vos niveaux de service sans surinvestir dans les stocks.

Implémentation : de la feuille de calcul au reporting hebdomadaire

De nombreux détaillants déploient initialement le modèle XLSX autonome, puis l'intègrent progressivement à leurs systèmes en production. Un processus de mise en œuvre typique comprend les étapes suivantes :

1. Déploiement du widget de feuille de calcul ou XLSXen interne pour les acheteurs et les marchandiseurs.
2. Cartographie des champs de point de vente et de progiciel de gestion intégré (PGI)(unités, prix, COGS, en stock, délai de livraison) dans les colonnes du calculateur et activation des importations automatiques hebdomadaires.
3. Configuration des vues du magasin de contrôleet des indicateurs de cannibalisation pour distinguer avec précision la véritable amélioration progressive des simples modifications de la composition.
4. Création de tableaux de bord simples SKU × magasinavec des exportations PDF pouvant être jointes aux dossiers de promotion et aux présentations aux acheteurs.
5. Mise en œuvre opérationnelle des actions d'inventaire :Mise en place d'alertes de réapprovisionnement pour les promotions, ajustement des stocks de sécurité pendant les périodes promotionnelles et suivi hebdomadaire des écarts entre les ventes réalisées et les prévisions.

Ce processus itératif affine la planification des promotions futures en réintégrant en continu les données de performance réelles dans le calculateur de retour sur investissement des promotions en magasin.

Règle de décision rapide pour Go/No-Go

Au sein de cet outil, une seule métrique permet un filtrage immédiat :

• Siseuil_de_rentabilité_augmentation%estplus hautque tonamélioration attendueDans ce cas, la promotion n'est pas rentable.sauf siVous réduisez les coûts promotionnels, restreignez le nombre de magasins participants ou luttez contre la cannibalisation.

En ajustant les hypothèses de coût et de surcoût dans le calculateur, les équipes peuvent rapidement identifier et prioriser les présentoirs et les offres groupées les plus efficaces.

Foire aux questions

Q1. Par quels paramètres par défaut de surélévation dois-je commencer ?

A: Nous recommandons de commencer par les préréglages (4 à 10 % pour la signalétique en rayon, 15 à 30 % pour les têtes de gondole, plus de 30 % pour l'échantillonnage) et de les valider dans 1 à 3 magasins tests avant un déploiement complet.

Q2. Comment l'outil prend-il en compte le cannibalisme ?

A : Le calculateur d'augmentation de la valeur des présentoirs en magasin calcule les unités incrémentales nettes comme suit :unités_incrémentales × (1 − cannibalisation%), ce qui vous permet de visualiser le volume et les bénéfices supplémentaires réellement générés.

Q3. Comment puis-je réduire le risque de rupture de stock pendant une promotion ?

A : Pour atténuer le risque de rupture de stock, recalculez les points de commande en fonction de la demande promotionnelle prévue, augmentez le stock de sécurité là où les niveaux de service sont critiques et prévoyez au moins une visite de réapprovisionnement anticipée pour les présentoirs à forte valeur ajoutée.

Q4. Puis-je adapter le classeur à différentes catégories ou régions ?

R : Absolument. Tous les principaux facteurs, y compris les préréglages d'augmentation des ventes, les taux de cannibalisation et les structures de coûts promotionnels, sont entièrement modifiables. Vos équipes locales peuvent ainsi calibrer précisément le calculateur de retour sur investissement des promotions en magasin en fonction de leurs données et conditions de marché spécifiques.

Prochaines étapes et contact

Vous pouvez télécharger la feuille de calcul du retour sur investissement et essayer le calculateur en direct en visitant le site web.Contactez-noussur notre site Web et en demandant le modèle pour votre liste de SKU :

• Formulaire en ligne :https://www.sdshinehealth.com/contact-us.html
• E-mail:info@sdshinehealth.com
• WhatsApp :+86 13405443339

Notre équipe peut également préconfigurer le calculateur d'impact de l'inventaire des promotions pour vos catégories spécifiques ou l'intégrer de manière transparente à vos systèmes de reporting existants.

Références

1. Han, Y., Chandukala, SR et Li, S. (2021). Impact des différents types de présentoirs en magasin sur le comportement d'achat des consommateurs.Journal de la vente au détail.https://doi.org/10.1016/j.jretai.2021.10.002
2. Fildes, R., Ma, S. et Kolassa, S. (2019). Prévisions de vente au détail : recherche et pratique.Revue internationale de prévision, 35(1), 1-17.https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.06.004
3. Gutiérrez, BPB (2009). Médias en magasin : quelle est leur efficacité ? Preuve des Philippines.Examen de la direction des Philippines, 16, 1-21.
4. Dhwanit, K., Verma, R. et Gandhi, A. (2022). Efficacité des promotions auprès des consommateurs dans les magasins de détail physiques.Cardiométrie, (24), 877–886.https://doi.org/10.18137/cardiometry.2022.24.877886
5. Carreira, A. N. A. R. (2017).Prévisions de vente au détail sous l'influence des remises promotionnellesUniversité de Coimbra.
6. Ramanathan, U. (2010). Analyse du rôle de l'échange d'informations pour la prévision de la demande dans les chaînes d'approvisionnement collaboratives.Revue internationale d'économie de la production, 127(2), 328–340.
7. McCardle, K. F., Rajaram, K., et Tang, C. S. (2007). Regroupement de produits de détail : modèles et analyse.Revue européenne de recherche opérationnelle, 177(2), 1197–1215.
8. Shandong Shine Health Co., Ltd. (2025). Documentation relative aux produits et aux procédés de fabrication des gammes de fibres alimentaires et d'ingrédients fonctionnels. Consulté sur [URL manquante].https://www.sdshinehealth.com/
9. Shandong Shine Health Co., Ltd. (2025). Articles du centre de connaissances sur la formulation, les revêtements et le contrôle qualité. Récupéré dehttps://www.sdshinehealth.com/knowledge/